“Industri investasi real estat sedang mengalami transformasi yang cepat karena kemajuan teknologi. Dari keterlibatan pelanggan hingga manajemen aset, alat dan platform digital mengubah cara perusahaan investasi real estat beroperasi. Berikut adalah lima tren utama yang membentuk masa depan industri ini.
- Otomasi operasi back-office: Perusahaan investasi real estat mengadopsi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan tugas-tugas manual, seperti pembuatan kontrak, penilaian properti, dan analisis pasar. Ini membantu mengurangi risiko kesalahan dan menghemat waktu, memungkinkan perusahaan investasi untuk fokus pada tugas bernilai tinggi dan melayani klien mereka dengan lebih baik.
- Keterlibatan pelanggan: Perusahaan investasi memanfaatkan chatbot dan asisten virtual untuk memberikan dukungan pelanggan 24/7, menjawab pertanyaan umum, dan memandu pengguna melalui proses investasi. Dengan mengotomatiskan tugas-tugas ini, perusahaan investasi dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
- Penggunaan data dan analitik: Perusahaan investasi real estat menggunakan data besar dan analitik untuk mendapatkan wawasan tentang tren pasar, penilaian properti, dan peluang investasi. Hal ini memungkinkan mereka untuk membuat keputusan investasi yang tepat, mengidentifikasi dan menargetkan prospek potensial, dan meningkatkan kinerja mereka secara keseluruhan.
- Teknologi seluler dan cloud: Teknologi seluler dan cloud menjadi semakin penting dalam industri investasi real estat. Perusahaan investasi menggunakan aplikasi seluler untuk mengelola aset mereka, memantau tren pasar, dan berkomunikasi dengan klien. Teknologi cloud memungkinkan perusahaan investasi untuk menyimpan dan mengakses data dari mana saja, meningkatkan efisiensi dan kolaborasi.
- Integrasi dengan proptech: Perusahaan investasi real estate bermitra dengan perusahaan proptech untuk mengakses teknologi inovatif, seperti virtual reality, augmented reality, dan blockchain. Teknologi ini memungkinkan perusahaan investasi untuk memberikan pengalaman investasi yang lebih imersif dan aman bagi klien mereka.
Kesimpulannya, transformasi digital industri investasi real estat sedang berlangsung, dan perusahaan investasi harus beradaptasi untuk tetap berada di depan kurva. Dengan merangkul tren ini, perusahaan investasi dapat meningkatkan operasi mereka, meningkatkan pengalaman investasi untuk klien mereka, dan tetap kompetitif di pasar yang berubah dengan cepat.”
Sumber: ChatGPT
Sulit membayangkan bagian di atas adalah keluaran langsung dari teknologi inovatif, ChatGPT. Kami tertarik dengan apa yang dapat diberitahukan oleh chatbot yang didorong oleh kecerdasan buatan generatif tentang transformasi digital di real estat, dan hanya perlu beberapa detik untuk memberikan respons.
Sementara beberapa generator teks bertenaga AI ini ada, ChatGPT mungkin yang paling terkenal. Teknologi ini diluncurkan pada November 2022 oleh OpenAI yang berbasis di San Francisco. ChatGPT dibangun di atas arsitektur Generative Pre-trained Transformer (GPT) yang menggunakan pembelajaran mesin tanpa pengawasan untuk menemukan pola dalam kumpulan data tanpa diberi contoh berlabel atau instruksi eksplisit. Proses pelatihan AI generatif melibatkan algoritme yang kuat dan perangkat keras komputer canggih, memungkinkan model chatbot untuk belajar dari sejumlah besar data yang diserap dari internet, dengan tujuan menghasilkan komunikasi yang informatif.
AI generatif memiliki berbagai aplikasi yang akan merevolusi industri real estate. Solusi bertenaga AI sudah membantu mengubah organisasi real estate dengan:
- Memperlancar alur kerja: Organisasi real estat menganalisis data dalam jumlah besar, seperti daftar properti, kontrak, dan informasi klien. AI generatif dapat membantu mengotomatiskan banyak proses manual ini dan menghilangkan tanggung jawab yang berulang, membebaskan waktu bagi profesional real estat untuk fokus pada tugas yang lebih penting. Misalnya, AI dapat digunakan untuk menganalisis daftar properti dengan cepat guna mengidentifikasi potensi kecocokan untuk investasi atau penyewa, sehingga mengurangi waktu yang diperlukan untuk melaksanakan transaksi.
- Meningkatkan pengambilan keputusan: Organisasi real estat dapat memanfaatkan AI untuk membuat keputusan berdasarkan data. Algoritme AI dapat dilatih pada data real estat dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi pola dan tren yang dapat digunakan untuk menginformasikan keputusan investasi. Misalnya, AI dapat digunakan untuk mengidentifikasi geografi, kelas aset, dan tren pasar modal, untuk memproyeksikan permintaan real estat, memungkinkan organisasi berinvestasi dengan presisi strategis.
- Meningkatkan pengalaman pelanggan: Generatif AI dapat membantu organisasi real estate memberikan pengalaman yang lebih baik bagi klien mereka. Misalnya, chatbot bertenaga AI dapat digunakan untuk memberikan respons yang cepat dan dipersonalisasi untuk pertanyaan klien. Selain itu, AI dapat digunakan untuk menyediakan tur virtual, memungkinkan klien untuk merasakan properti tanpa waktu, biaya, atau ketidaknyamanan yang terkait dengan perjalanan.
- Mengurangi risiko: Transaksi real estat seringkali melibatkan uang dalam jumlah besar, sehingga penting untuk meminimalkan risiko. AI generatif dapat membantu organisasi real estat mengidentifikasi potensi risiko sejak dini, seperti penipuan atau kesenjangan teknologi. Dengan menggunakan AI untuk menganalisis data dan mengidentifikasi potensi risiko, organisasi real estat dapat membuat keputusan berdasarkan informasi dan mengurangi kemungkinan kerugian atau pelanggaran.
Keterbatasan dengan permintaan
Karena penggunaan AI generatif menyebar secara global, begitu pula kritik luas terhadap kelemahannya yang berpotensi serius. Teknologi ini dilatih untuk menyerap dan belajar dari berbagai sumber termasuk data yang tidak diverifikasi, tidak bersumber, dan bekas, yang menimbulkan risiko material disinformasi yang mungkin tidak lengkap, bias, atau salah. Selain itu, sistem AI Generatif mungkin tidak menangkap nuansa kontroversial atau tidak etis, dan karena itu dapat melipatgandakan penyebaran informasi yang salah dan, dalam kasus ekstrim, berfungsi sebagai senjata potensial untuk penipuan.
Terlepas dari itu, popularitas AI Generatif terus meningkat. ChatGPT adalah aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat hingga saat ini, telah menjangkau lebih dari 100 juta pengguna pada Januari 2023, menurut Wikipedia. Permintaan yang kuat untuk teknologi tersebut telah mengakibatkan kemacetan server yang memengaruhi akses pengguna selama periode volume tinggi, yang diharapkan dapat dikurangi dengan peluncuran model langganan.
Menggambarkan kecepatan tren ini, visual di bawah mewakili pencarian Google untuk “AI Generatif” selama 12 bulan terakhir, dengan angka yang mewakili minat pencarian relatif terhadap titik tertinggi pada grafik untuk waktu tertentu. Nilai 100 adalah puncak popularitas istilah tersebut. Nilai 50 berarti istilah tersebut setengah populer. Skor 0 berarti tidak ada cukup data untuk istilah ini.
Sumber: Google Trends; RSM AS
Pasar kompetitif
Terlepas dari risiko saat ini, raksasa teknologi bertaruh besar-besaran pada AI Generatif. Microsoft memperdalam hubungannya dengan OpenAI pada bulan Januari, dengan investasi multi-tahun senilai $10 miliar yang memberinya sebagian klaim atas keuntungan OpenAI di masa depan sebagai imbalan atas daya komputasi jaringan cloud Azure Microsoft. Selain itu, Microsoft mengintegrasikan teknologi tersebut ke dalam mesin pencari Bing-nya.
Menurut laporan media, karyawan Google secara intensif menguji chatbot yang disebut “Apprentice Bard”, dan Google bersiap menggunakan “magang” ini untuk bersaing dengan ChatGPT. Perusahaan mesin pencari Cina Baidu mengumumkan akan meluncurkan layanan gaya ChatGPT yang disebut “Wenxin Yiyan” dalam bahasa Cina atau “ERNIE Bot” dalam bahasa Inggris sekitar bulan Maret.
AI generatif dengan cepat menjadi kenyataan. Menurut Bloomberg Business, pasar AI diproyeksikan mencapai $422,37 miliar pada tahun 2028. Diilustrasikan di bawah, sebagian besar perusahaan teknologi besar telah meningkatkan belanja modal untuk AI generatif melalui penggabungan model bahasa besar (LLM) ke dalam infrastruktur cloud mereka. LLM digunakan dalam sistem seperti AI generatif dan pembelajaran mesin.
Sumber: Intelijen Bloomberg
Bawa pulang
AI generatif semakin memperluas lanskap AI yang mencakup analitik prediktif, visi komputer, dan pembelajaran mesin. Bergerak cepat menuju titik singularitas, teknologi mengubah realitas kita seperti yang kita ketahui, dan sementara ada ruang untuk perbaikan dan kebutuhan untuk pengawasan, kami berharap melihat peningkatan adopsi di setiap sektor real estat sebagai pendorong utama industri ini. transformasi digital.
